About
이커머스 기업 핀테크 조직에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있고, 아주대 AI대학원에서 겸임교수로 금융 AI를 가르치고 있습니다.
이 블로그에는 금융 AI, 신용평가, LLM 응용, 그리고 실무에서 부딪힌 문제들에 대한 기록을 남깁니다.
저서
주니어 AI 엔지니어가 반드시 알아야 할 실무 지식 · 한빛미디어 (2026)
확률적으로 동작하는 모델 위에 어떻게 믿을 수 있는 시스템을 짓는가. 데모와 프로덕션 사이를 건너는 법을 다섯 개 부, 열네 개 장에 걸쳐 다룹니다. 데이터가 시스템을 망가뜨리는 경로, 확률적 출력을 통제하는 다섯 겹의 안전망, 에이전트에게 자율성을 얼마나 줄지 정하는 기준, 배포 이후의 비용과 관측 가능성까지. 특정 프레임워크 사용법 대신 오래 남을 원칙에 무게를 뒀습니다.
책의 내용을 블로그에도 연재하고 있습니다 → 모델은 똑똑한데 시스템은 왜 바보가 될까
Financial AI in Practice · Manning (MEAP)
신용평가, 이상거래탐지(FDS), 투자 시스템까지, 금융 현장에서 AI 애플리케이션을 end-to-end로 설계하고 운영하는 방법을 담은 책입니다. 머신러닝 모델, 그래프 분석, LLM·RAG를 실제 제품 수준에서 엮어내는 4-Layer 프레임워크를 중심으로 풀어갑니다.
현재 Manning MEAP으로 미리 읽을 수 있고, 일부 챕터 미리보기도 제공됩니다.