Tag: ai-engineering
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- LLM Systems
코드를 한 줄도 안 건드렸는데 시스템이 망가진다: 데이터가 조용히 썩는 경로들
타입도 맞고 값도 정상 범위인데 모델만 이상해진다. 원화를 달러로 바꿔 적기 시작한 price 컬럼, 2년 전 리서치 보고서를 근거로 자신 있게 답하는 RAG, 그리고 모델의 오해가 사용자 행동을 거쳐 정답으로 굳는 피드백 루프까지. 데이터가 소리 없이 부패하는 세 가지 경로.
- LLM Systems
모델은 똑똑한데 시스템은 왜 바보가 될까: AI 장애의 대부분은 모델 밖에서 시작된다
데모에서 박수받던 AI 시스템이 프로덕션에서 조용히 무너지는 이유. 프롬프트가 코드가 아닌 이유, 한 줄 고쳤는데 전부 바뀌는 CACE 원칙, 200 OK를 반환하며 망가지는 침묵하는 장애, 그리고 장애 다섯 중 넷이 모델 바깥에서 나온다는 사실까지. 책 『주니어 AI 엔지니어가 반드시 알아야 할 실무 지식』과 함께 보는 첫 번째 글.